Ollama 0.33.2 本地部署与模型安装指南（附安装包）
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Ollama 是做什么的
Ollama 是一款免费开源、可在本地运行大语言模型的工具。简单来说，它让你在自己的电脑上直接运行 Llama、Qwen、DeepSeek 等模型，无需联网调用云端服务。Ollama 将模型下载到本地后，通过一条命令即可与 AI 对话，断网也能正常使用，数据全程不出电脑，在隐私和安全性方面有较大优势。
Ollama 安装包下载方式
Ollama 安装包下载：Ollama安装包（源自官网，放心使用）
Windows 用户下载 OllamaSetup.exe 安装包，macOS 用户下载 dmg 文件，Linux 用户可以用官网提供的一键安装脚本：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
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Ollama 安装步骤
1）Windows 安装：下载 OllamaSetup.exe 后双击启动，点击 Install。
安装程序将自动安装到当前用户目录，不需要手动选择路径，也无需额外配置，等待进度条走完即可。
安装完成后 Ollama 会自动启动，任务栏右下角会出现羊驼图标（Ollama 的 Logo），说明服务已在后台运行。
验证安装：按 Win + R 打开运行窗口，输入 cmd 回车，在命令提示符中输入 ollama —version 并回车。
看到类似 ollama version 0.33.2 的输出，即表示安装成功。
2）macOS 安装：下载 Ollama.dmg 后双击，将 Ollama 拖入应用程序文件夹即可。启动后菜单栏会出现羊驼图标，打开终端输入 ollama —version 验证安装。
3）Linux 安装：推荐使用官方安装脚本，打开终端执行 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh，脚本会自动下载并配置系统服务，安装完成后输入 ollama —version 验证。
Ollama 存储路径调整（Windows）
Ollama 默认将模型存储在 C 盘（通常为 C:\Users\Administrator.ollama\models），C 盘空间有限的话可以手动修改为非系统盘。进入“Settings”界面，参照下图完成修改。
Ollama 模型本地部署与常用命令
Ollama 主要通过命令行操作，打开终端（Windows 可使用 PowerShell 或 CMD）即可开始使用。
1）找到想装的模型：访问 Ollama 官网模型库 https://ollama.com/library，找到目标模型，比如 deepseek。
点击 deepseek-r1 进入页面，可以看到运行它的命令。
2）安装模型：以 qwen2.5 为例，在 CMD 窗口执行 ollama run qwen2.5。
等待模型下载完成，下载时间取决于模型大小和网络速度。7B 模型约需 4GB 存储空间，13B 模型约 8GB，70B 模型则需 40GB 以上。
下载完成后即可与 AI 模型进行对话。
新手建议先从较小模型开始尝试，比如 llama2:7b 或 mistral:7b。熟悉基本操作后再尝试更大模型。装好后，在主界面配置模型即可开始对话。
3）常用命令汇总：
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| ollama run 模型名 | 运行模型并对话，没下载会自动下载 |
| ollama pull 模型名 | 只下载模型，不运行 |
| ollama list | 查看本机已下载的模型 |
| ollama ps | 查看正在运行的模型和内存占用 |
| ollama stop 模型名 | 停止正在运行的模型，释放内存 |
| ollama rm 模型名 | 删除模型，释放磁盘空间 |
| ollama show 模型名 | 查看模型详细信息 |
| ollama —version | 查看 Ollama 版本 |
Ollama 热门模型与选择建议
| 模型 | 参数规模 | 特点 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5 / Qwen3 | 0.5B~72B | 阿里开源，中文能力突出，速度快 | 中文对话、写作、代码，新手首选 |
| DeepSeek-R1 | 1.5B~70B | 推理能力强，擅长数学和逻辑 | 解题、编程、深度思考类任务 |
| Llama 3.3 | 8B~70B | 通用均衡，开源生态完善 | 通用助手、英文任务 |
| Gemma 3 | 1B~27B | 轻量高效，支持图像输入 | 低配置机器、多模态场景 |
| Phi-4 | 14B | 小参数强推理，省资源 | 配置一般又想体验强推理的用户 |
配置一般（16 GB 内存）可从 7B~8B 参数的中文模型（qwen2.5 或 deepseek-r1）入手；内存充足或有好显卡再尝试 14B、32B 的更大模型。参数越大智商越高，但硬件要求也越高，不必盲目追求大模型。
Ollama 新手注意事项
1）模型文件体积较大，一个模型少则几个 GB，多则几十 GB，默认存放在 C 盘用户目录下的 .ollama 文件夹里。若 C 盘空间紧张，务必提前修改存储路径，避免 C 盘被塞满。
2）中文场景优先选国产开源模型。Ollama 模型库中的 Qwen（通义千问）、DeepSeek 对中文支持明显更好，Llama 等英文模型虽能说中文，但质量和速度不如国产模型。
3）没有独立显卡也能运行大模型，只是速度较慢。内存是更关键的因素：流畅运行 7B~8B 模型建议 16 GB 内存起步，更大模型需要更多内存或高端显卡。
常见问题
问：Ollama 安装后如何确认是否安装成功？ 答：在命令行输入 ollama —version，若能看到类似 ollama version 0.3.2 的输出，即说明安装成功。
问：模型文件默认存放在哪里？ 答：Ollama 默认将模型存储在 C 盘用户目录下的 .ollama 文件夹中，一般位于 C:\Users\Administrator.ollama\models。
问：电脑配置一般能跑大模型吗？ 答：没有独立显卡也可以运行大模型，只是速度较慢。想流畅运行 7B~8B 参数模型建议 16 GB 内存起步，更大模型需要更多内存或显卡。