UVR5 UI v1.8.4 音频分离工具下载与使用指南（附安装包）

UVR5 UI 软件是做什么的

UVR5 UI 是一款基于 python-audio-separator 开发的音频分离工具，为命令行版本提供了可视化操作界面，让没有编程经验的用户也能轻松上手。它集成了 VR Arch、MDX-NET、Demucs v4、Mel-Band Roformer 等主流音源分离模型，支持从 YouTube、Bilibili 等平台直接下载音频或视频并进行分离，还具备批量处理、多语言界面、Windows 和 Linux 跨平台支持等特性。此外，它还提供了预编译的 ZIP 版本和 Docker 部署方案，适合不同需求的用户使用。

对于普通用户而言，UVR5 UI 的应用场景非常广泛：可以去除歌曲人声得到伴奏用于练习或翻唱，也可以单独提取演唱部分；在语言学习和乐器练习中，能提取清晰的人声或特定乐器声音；视频创作者可以用它清理背景噪音、重新配音；内容创作者可以提取视频中的音乐素材，同时规避版权风险；还能用于修复老录音，分离出干净的人声或音乐。

UVR5 UI 安装包下载方式

为了方便大家下载，我已经给大家整理好了资源。资源链接放在下面，自取就好，如果链接失效，可以在评论区留言，我看到了会及时更新。

夸克网盘下载

UVR5 UI 安装步骤

1. 下载整合包后，先确认自己的电脑已安装 CUDA 12.4 环境。如果还没有安装，可以参考网上相关的 CUDA 安装教程进行配置。
2. 将压缩包解压到本地磁盘，建议放在空间充足的目录下，因为处理音频需要占用一定的存储空间。
3. 进入解压后的文件夹，找到主程序启动文件，双击即可运行 UVR5 的可视化界面。
4. 首次使用时，可以在界面中加载需要处理的音频或视频文件。
5. 根据需求选择对应的分离模型。整合包内已预置了每个工具的第一个模型，如果需要其他模型，可以在 models 文件夹中自行加载已下载好的模型文件。
6. 设置好输出目录和参数后，点击执行按钮即可开始音轨分离处理。

注意事项

整合包内没有包含全部模型，只放了每个工具的第一个模型，其他模型需要自行在 models 文件夹中加载。项目代码未做任何修改，保持原汁原味。该工具对显卡要求不高，6GB 显存的 NVIDIA 显卡就可以流畅运行，如果没有 N 卡，CPU 模式也尝试使用。作者在 Windows 10 LTSC 系统搭配 RTX 4070 Ti Super 显卡的环境下测试运行正常。整合包体积约 2.6GB，相比其他动辄几十 GB 的整合包来说相当轻巧。

常见问题

问：为什么我处理音频时速度非常慢？ 答：如果显卡性能不足或未使用 NVIDIA RTX 2000 及以上系列显卡，处理速度会明显下降，尤其是在 CPU 模式下会更慢。

问：整合包内置了哪些模型？ 答：整合包没有将所有模型都放入压缩包中，只包含了每个工具的第一个模型，其他模型可以自行下载或从 models 文件夹中加载。